des logiciels de stats pourris genre R
? C'est pas comme si c'était dans le top 3 actuel des meilleurs outils pour le calcul scientifique, les stats et l'analyse de données ?
De toute façon, que l'étude soit fait avec une feuille de calcul, dans des implémentations spécialisés comme MatLab ou R, ou dans des langages (comme Julia ou Python), je ne vois pas en quoi ça renseigne sur sa qualité. Il est tout a fait possible d'afficher des barres d'erreurs dans excel, par exemple. La qualité de sortie des graphiques est de toute façon plus ou moins la même, cad qualité publication (souvent vectoriel, parfois matriciel). Si quelqu'un sort des graphiques pourris avec R c'est qu'il ne s'est pas donné la peine de faire autrement.
Par contre, je pense qu'une "bonne" étude passe aussi par de bons graphiques, et que très souvent c'est un point négligé (car pas très "noble"). Ceci étant, c'est un point qui peut empêcher la publication d'un article dans certaines revues.
Les solutions sont de plus en plus nombreuses, donc c'est vraiment en train de changer dans le bon sens. Par exemple, dans l'écosystème Julia, il y a
Makie (auquel j'ai contribué, eheheh). Sur ce point je rejoins le propos de Simon, son maintainer, dans sa présentation : "Data is basically the gold and silver of our age, so let's spread it out beautifully on the screen!".
Et effectivement, pour comparer quatre barres dans un histogramme on s'en fiche de la couleur. Mais dans certains cas, il est plus que souhaitable d'en mettre, et ça c'est très souvent fait n'importe comment. Pourtant, là encore les solutions ne manquent pas, par exemple avec des palettes de couleurs perceptuelles (
par exemple ce genre de chose, voire les exemples + bas dans la page).
En deux mots, les couleurs c'est pas choisi pour faire joli. C'est choisi pour refléter la donnée le plus clairement possible, y compris pour les daltoniens, d'une manière qui induit le moins de biais possible, et qui ne crée pas de parasitage.
C'était quand, la dernière fois que vous avez ouvert une étude avec des palettes de couleurs perceptuelles ? En ce qui me concerne, c'est JAMAIS. Par contre, des graphiques cryptiques, ce n'est vraiment pas ça qui manque. À croire que ça fait plus sérieux de montrer son travail dans des vignettes de 80 pixels de large avec des couleurs d'un goût douteux et de l'aliasing dans tous les sens, ça fait plus sérieux. Puis après tout, si on est un bon scientifique, on a pas de temps à perde à communiquer efficacement son travail.